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杜克高材生杨慕天落后6杆 期待上演资格赛夺冠神话

2019-10-23 03:37 来源:千华 网

  杜克高材生杨慕天落后6杆 期待上演资格赛夺冠神话

  从损人的目的出发,最终必将以害己的结果告终。  希望美方悬崖勒马、慎重决策,不要把中美双边经贸关系拖入险境,以免从损人的目的出发,以害己的结果告终。

  内布拉斯加州农业局主席史蒂夫·纳尔逊表示,这些关税可能是针对中国的,但(最终)会损害美国消费者,他们日常购物会花更多的钱。李明博23日与律师团商议对答套路和交代策略时说,如果检方想问同样的问题,就不会接受讯问。

  她说:限制进出口并非解决办法。  李明博曾以该说的已经说完为由,拒不接受逮捕必要性审查,而且指责检方不保持中立充当政治报复爪牙,可能把博取同情的舆论战带到庭审阶段,即便检方上门调查,也未必领情。

  因为中国经济的增长仍然会很大程度上依赖于外部市场,尤其在未来的一段时间内。在高尔夫球场上,3岁的郭子玲(音)努力用几乎和她一样高的球棒开球。

国会参众两院的民主党成员纷纷发声,支持学生发起的控枪大游行。

  中国提出的一带一路倡议成为世界上最受欢迎的国际公共产品,今年11月将举行的首届中国国际进口博览会展位抢手,也说明了世界的开放之需。

    这家媒体也希望中国能够在知识产权和市场开放上给美国和特朗普一些面子,推行一些改革,从而好让特朗普能早早就宣布胜利。  北京大学新结构经济学研究院教授、院长林毅夫:  关于如何尽可能地缓解中美之间的关系或者紧张的问题,目前关注的是贸易不平衡的问题。

  前出第一岛链、飞越多个海峡、展翅西太平洋,战机航迹不断远伸,体系能力越练越强,成为有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争的重要力量。

    据悉,此次的丑闻是自安倍2012年上台以来面对的最严峻危机。总体来说,两个制造商的飞机在性能等指标上没有显著区别。

  让很多人不解的是,美国301调查放弃了世贸组织的共同规则,一意孤行选择了的单边主义和贸易保护主义。

    德国北部城市基尔地方刑事局的一名发言人表示,德国联邦警察25日上午在高速公路上将普伊格德蒙特拘捕。

  他提到两国双边贸易额去年达到创纪录的845亿美元,宝莱坞电影《摔跤吧!爸爸》在中国热映,中国小米手机已成为印度市场占有率第一的名牌产品。2月14日,美国发生了一起校园惨案!一名19岁歹徒血洗了佛罗里达一所高中,造成了17人死亡。

  

  杜克高材生杨慕天落后6杆 期待上演资格赛夺冠神话

 
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杜克高材生杨慕天落后6杆 期待上演资格赛夺冠神话

2019-10-23 07:45:28 来源: 网易科技报道 举报
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(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)

编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

王凤枝 本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
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